بررسی ایده تولید تراشه هوش مصنوعی اختصاصی توسط شرکت آنتروپیک

خبرگزاری رویترز در گزارش جدید خود به نقل از منابع آگاه اعلام کرده است که شرکت آنتروپیک (Anthropic)، توسعه‌دهنده مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، به‌دلیل کمبود پردازنده در بازار جهانی در حال بررسی احتمال و ایده تولید تراشه هوش مصنوعی اختصاصی برای خود است. این اقدام می‌تواند پاسخی استراتژیک برای تامین نیازهای پردازشی سیستم‌های آینده این شرکت باشد.

واکنش به کمبود تراشه؛ طرح‌های اولیه آنتروپیک

به گفته سه منبع آگاه، برنامه‌های آنتروپیک برای ورود به حوزه سخت‌افزار هنوز در مراحل بسیار ابتدایی قرار دارد و این استارتاپ تاکنون تصمیم قطعی در این زمینه اتخاذ نکرده است. در حال حاضر هیچ تیم مشخصی برای کار روی این پروژه اختصاص نیافته و مقامات این کمپانی مستقر در سان‌فرانسیسکو نیز اظهارنظر رسمی در این باره نکرده‌اند. با این شرایط، همچنان این احتمال وجود دارد که آنتروپیک به جای طراحی پردازنده اختصاصی، استراتژی خرید تراشه از شرکت‌های شخص ثالث را ادامه دهد.

درآمدهای نجومی و زیرساخت‌های پردازشی فعلی

تقاضای روزافزون برای مدل هوش مصنوعی Claude در سال ۲۰۲۶ باعث شده تا جریان درآمد این استارتاپ از مرز شگفت‌انگیز ۳۰ میلیارد دلار عبور کند. آنتروپیک در حال حاضر برای تامین نیازهای پردازشی خود از ترکیبی از تراشه‌های قدرتمند بازار، از جمله واحدهای پردازش تنسور (TPU) شرکت گوگل و پردازنده‌های اختصاصی آمازون استفاده می‌کند.

علاوه بر این، آنتروپیک اخیراً از یک توافق بزرگ با گوگل و شرکت برودکام (Broadcom) برای دسترسی به ۳.۵ گیگاوات توان پردازشی خبر داده است. این توافقنامه عظیم، مکمل سرمایه‌گذاری ۵۰ میلیارد دلاری این استارتاپ جهت تقویت زیرساخت‌های پردازشی در ایالات متحده آمریکا محسوب می‌شود.

هزینه توسعه پردازنده و رقابت با غول‌های فناوری

بررسی ایده تولید تراشه هوش مصنوعی اختصاصی توسط آنتروپیک، یادآور تلاش‌های مشابهی است که پیش‌تر توسط دیگر غول‌های دنیای فناوری نظیر متا (Meta) و اوپن‌ای‌آی (OpenAI) آغاز شده بود. استقلال سخت‌افزاری به این شرکت‌ها کمک می‌کند تا وابستگی خود را به تامین‌کنندگانی نظیر انویدیا کاهش دهند.

با این وجود، طراحی و ساخت یک تراشه هوش مصنوعی پیشرفته از پایه، نیازمند سرمایه‌گذاری‌های کلان است و می‌تواند هزینه‌ای بالغ بر نیم میلیارد دلار به همراه داشته باشد. به همین دلیل، شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی با احتیاط و ارزیابی‌های دقیق وارد این حوزه پرریسک و پرهزینه می‌شوند.

منبع: دیجیاتو